应用分析实践课
分析学（大数据分析）硕士项目（Master of Science in Analytics，以下简称“MSA”）要求学生在毕业前都必须参加应用分析实践课程（CSE/ISYE/MGT 6748）。这门6个学分的课程让所有学生都有机会与重视成果输出的企业一起完成一个具有价值的应用型数据分析或数据科学项目。
大部分学生通过参与数据分析或数据科学实习来完成这门课程。可以使用一份全职的数据分析或数据科学工作来完成该课程。此外，每学期业界都会为我们的学生带来实践项目，让学生在校内组成小组进行团队协作。不管怎样，每一位MSA学生在毕业前都有机会获取实践经验，让他们把从课程中获取的数据分析技能应用于现实世界的数据科学问题中。
除此之外，本课程还有由来自职业道德、领导力、变革管理等领域的专家带来与职场中数据分析实践息息相关的内容。我们也将在课程项目中给学生答疑解忧。
- 完成CSE 6242 数据和可视化分析课程
- 完成MGT 6203 商业数据分析课程
- 已修满至少7门（最好10门）MSA学位要求的课程
- 企业的数据分析或数据科学项目需由MSA批准认可
课程目标
本课程旨在培养学生以下方面的经验：
- 准确界定和预判能满足企业或机构需求的数据分析/数据科学项目
- 合理运用数据分析理念、方法和工具
- 使用数据科学技能和原则来创造更多的信息和价值
- 进行项目管理
- 以书面及口头形式专业地进行成果展示
项目类型
在本课程中，学生可以参与以下三种类型的项目：
- 雇主项目（实习、研究生研究助理等）：学生个人在学期期间，在由MSA批准认可的企业或机构的数据科学项目中工作。希望选择此类型项目的学生将在MSA项目组的支持下搜索实习项目，但学生需要自己争取实习机会。实习生通常能够按数据科学领域研究生实习的业内标准获得报酬。
- 校内实践项目：由3-4名学生组成小组，与企业或其他机构合作，进行由该企业或其他机构提交给佐治亚理工学院的应用分析实践项目。各小组将远程工作（比如在佐治亚理工深圳分院）。每学期MSA项目组将会向学生提供校内实践机会，只要学生有需求则可满足。在项目充足的情况下，学生可以在项目中进行选择，每个项目只能对应一个团队。参与远程实践项目的学生没有报酬。 学生小组将定期与发起企业会面，也有机会与MSA校友导师结对。
- 全职工作（注意：此选项仅适用于美国公民和永久居民）：学生个人在学期期间，在由MSA批准认可的企业或机构的数据科学项目中全职工作，希望选择此类型项目的学生将在 MSA 职业服务中心的支持下搜寻全职岗位，但学生需要自己争取工作机会。
应用分析实践项目主要有三个要求：
- 方法：必须使用MSA课程中学习或拓展的分析/数据科学技能和知识。目的是让学生运用所学的知识获得实践经验。
- 价值：为公司或机构创造重要的价值和信息。
- 规模：该项目的规模应该足以需要整个学期来进行。
学生和雇主应当商定一个沟通的时间表，学生有责任确保沟通及时、顺利。企业或机构内与学生对接的主管将在学期末提交一份评估表，这份评估将影响学生的成绩评定。
此外，学生在学期内必须提交以下报告：
- 认证表：学生必须在学期初填写一份认证表，确认参加实践并阐述他们将要做的工作。
- 中期报告：中期进展报告必须以幻灯片的形式提交。中期进展报告需阐释项目的目的、阶段性完成的工作以及学期末的预期结果。
- 期末书面报告：期末报告应阐释项目的目的、学生解决问题的方法，以及结果、启发或建议。
- 结题展示：学生必须向企业代表做结题展示。这是学生展示他们实践中运用的方法、得到的结果，以及回应企业可能对他们的工作提出的问题的机会。